12 Oct
2017

The IT连续体: challenges to IP and relationship management

物联网(IoT),大数据分析和人工智能(AI)是IT大趋势,不仅发展迅速,而且几乎渗透到每个行业,包括农业,转型行业,医疗保健设备和消费品。一些。这些技术自然会引起数据隐私问题,这主要是基于以下事实:产品用户信息现在是用于开发进一步服务和营销目的的有价值的工具,并且可以合并到大数据存储库中并通过大数据存储库进行分析。但是它们也对知识产权以及我们建立基于IP的关系的方式提出了挑战。

The IT连续体

物联网,大数据分析和人工智能已成为所谓的‘IT continuum’。可以通过首先分析物联网的作用来最好地描述这一连续性。现在,从家庭,服装和常用电子设备到交通运输方式(例如汽车,飞机,轮船和火车)和工业机械的所有内容都可以实时连接到Internet,因此可以在这些对象与计算机之间交换数据。‘cloud’. Data that is collected from millions of these objects and then transmitted to the 云 accumulates to form ‘big data’。但是,如果使用不当,那么收集所有这些数据有什么意义呢?

人脑自然会受到其可处理的数据量和处理速度的限制;计算机没有这种限制。以前,人类可以根据数据自行做出明智的决策;但是现在,可用数据量巨大,使得这种无助的决策实际上变得不可能了。通过使用AI,计算机可以根据以前的基于数据的决策模式获取大数据,然后根据这些模式进行决策,测量结果,学习新结果并优化决策。我们距完成IT连续性周期仅一步之遥–也就是说,实际执行计算机决策的时间点。人工智能系统将使用物联网与互联事物进行通信,后者将其性能报告给云并将数据存储为大数据,然后将其传输到人工智能系统,然后由人工智能系统执行进一步的决策。连接的东西等等–随后的每个周期都以更快的速度进行。

人类在这些活动中的传统作用无疑受到威胁。但是,知识产权将在这个连续体中扮演什么角色,以及人与机器之间的关系将如何建立?

图1。 The IT连续体

Intellectual property in the IT连续体

Objects did not previously have inventive capabilities. For this reason, IP rights exist under the assumption that intellectual creations can result only from the creative efforts of humans and are granted as a fundamental right under most human rights treaties and national constitutions. But, as is clear from the IT连续体, some creative decisions can now be made by a computer code to which hundreds of authors may have contributed in an open-source environment.

AI使得可以根据先前的设计数据来设计对象,以符合某些需求或规范;这些‘new’ designs can then be produced through three-dimensional printing. An increasing number of 东西 are being ‘created’通过计算机,因此必须发展知识产权制度,以正确管理此类创作的所有权。

这些创造性的决策很可能基于通过IoT收集的数据,并且可以作为数据库享有版权,这将为控制此类数据的任何人提供巨大的市场杠杆作用。

在专利方面,尽管确定可授予专利的主题是涉及计算机的复杂问题,但很明显,‘things’ in the IT连续体 may be patentable. These 东西 include communication systems, wearables, machinery with sensors and other tools and apparatus which communicate with and perform as directed by AI. 专利权 may also incorporate features of 大数据 analytics or AI and even systems which implement the IT连续体 in certain ways in order to solve a particular problem or human need.

也就是说,专利的主题资格要求似乎忽略了以下事实:计算机和计算机程序可用于解决与计算机和系统本身无关的问题。专利局使用与化学,生物技术和机械发明审查不同的标准来审查计算机实施的发明。一项发明因使用按某种方式配置的常规计算机而没有专利资格的理由等同于说,由于所有化学元素都是已知的,以某种方式进行配置或组合不会产生解决已解决问题的新化合物或人类的需要。或者,这等效于说,因为氨基酸是一个单位,所以所有蛋白质都不符合条件,因为它们是以不同方式配置的氨基酸。另一个类比是确定没有机器是发明性的,因为所有机器都基于简单,通用机器(例如,杠杆或皮带轮)的不同布置。

As AI and the IoT advance, it becomes increasingly clear that the different ways in which computers and connected 东西 can be configured and programmed will produce different results in solving human needs that are no less inventive than inventions in other fields; denying them patent protection would thus be discriminatory under the terms of international treaties.

Finally, there are a number of services around the IT连续体 (eg, medical services, retail distribution and sales and maintenance) in which trademarks and identifications of the originating companies are crucial for commerce, with the added complexity that such trademarks will be combined with other trademarks in the IT连续体, making their management much more difficult.

The coexistence of proprietary and non-proprietary materials in the IT连续体 also necessitates change, as the number of users and persons involved in developing and using codes and content becomes unmanageable. This leads us to the next question: how will relationships and risks be managed in the IT连续体?

图2。 技术趋势和利益相关者

Managing relationships in the IT连续体

Perhaps the most challenging issue regarding the IT连续体 is relationship management. Stakeholders in the IT连续体 include manufacturers, data subjects whose data is incorporated into 大数据 repositories, investors, R&D机构和开发人员以及数据用户。但是,基于AI系统的计算机所采取的措施所产生的潜在风险以及该过程中涉及这么多人员(例如,用户,所有者,经理和服务提供商)的固有复杂性越来越难以控制– and are actually becoming the subject of 大数据 themselves.

在这方面第一个显着发展的行业是音乐和内容行业,尤其​​是在版税收取方面。许多国家的版权管理集体组织以前曾就其版权收入如何在作者和表演者之间分配而面临批评。同样,编辑人员可以控制整个版税链,而作者从物流渠道(例如CD)收取的专利费却少得可笑。如今,新系统跟踪订阅服务的用户实际收听或观看歌曲,视频或任何其他内容的次数的能力已经通过精确考虑给定作品的知名度而极大地改变了版权管理。–从而直接赋予作者权力–与先前由集体管理组织和编辑者自己确定的可疑排名系统不同。

用一般的IP术语来说,众包之类的做法会带来各种风险,这有助于在没有地域界限的通用平台上促进AI和IoT的开发,并且容易滥用流程中涉及的人员。因此,还需要大数据解决方案来管理机器行为及其产生的知识产权,数据分析结果的所有权,数据许可,数据主体的隐私以及由这些过程引起的交叉关系(作为专有和非专有)的责任。 -专有事物,数据和处理方法都在同一平台和市场上进行交互。

Going back to the music industry, there are running examples of AI systems that can develop melodies based on a user’s input of certain notes. The system processes these notes and in turn suggests a sequence of notes with a rhythm that ‘makes sense’ according to the music library to which the system has access (eg, see http://aiexperiments.withgoogle.com/ai-duet). This means that a complete work can be 被创造 from the interaction between a human and a computer; the IP rights to such works thus need to be addressed in novel ways. Imagine that a 新 song is 被创造 from the inputs of multiple people with the intervention of a computer; how will royalties be managed in such case?

图3。 大数据挑战与关系和财产风险

未来市场将由区块链技术主导,老式纸质合同将被转换成‘smart’合同,由一个代码组成,其中一组条件被编程为一系列条件语句(if-then-else或case),因此,只要所编程的语句为真,某些义务就会在同一代码下自动执行。基于区块链的智能合约可能使特许权使用费毫无用处,因为一旦最终用户从智能商店的销售点购买了产品并在区块链中进行了注册,就可以支付版税。

通过区块链对开放源代码的合理使用可能还包括将阻止运行与该许可下未经授权使用有关的代码的代码,该代码也将在尝试进行不正当使用时立即执行。

In short, the IT连续体 will soon require integrated tools for the enforcement, licensing and acquisition of IP rights and for the management of the complex relationships arising from this unstoppable trend.

古柯Becerril& Becerril, SC

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Héctor Chagoya

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Héctor Chagoya是可口可乐Becerril的合伙人兼专利和技术总监&贝塞里尔。自1997年以来,他在许多技术和行业领域都拥有IP经验,他是墨西哥第一位持有“认证许可专业”证书的人。他负责公司’s patent practice –墨西哥最大的之一–以及利用IP资产价值的咨询服务。

Chagoya先生领导着工作团队,负责专利起草,起诉,技术情报研究,知识产权资产评估,知识产权谈判,技术评估以及专利诉讼的实质性问题。自2005年以来,他在多项国际调查中一直被公认为领先的专利从业者,包括IP Stars, IAM专利1000IAM策略300 和领导者联盟。